发布时间:2025-04-18 10:53:52
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农业病虫害知识问答数据集简介
本农业病虫害知识问答数据集是一份极具价值的知识资源,专注于为农业病虫害知识问答对话 AI 提供丰富且专业的训练素材。
一、数据规模
该数据集包含 3350 个不同种类的农业作物及其病虫害相关数据,涵盖了众多常见的农作物,如水稻、小麦、苹果、柑橘、香蕉、芒果、番茄、黄瓜、辣椒、茄子、西瓜、南瓜、豆类、花生、棉花、烟草、草莓、葡萄、桃、梨、樱桃、橄榄、菠菜、白菜、胡萝卜、土豆、甘蔗、玉米、芝麻、大豆、油菜、苜蓿、甜菜、向日葵、亚麻、大麦、燕麦、高粱等。总对话量高达三万多条,为模型训练提供了海量的数据支持。
二、数据内容
数据集中每个作物的病虫害信息都以问答的形式呈现,包含了病虫害的定义、病原体或害虫特征、病症表现、传播途径、对作物产量和质量的影响以及预防和防治方法等多个方面的内容。例如对于白菜白斑病,涵盖了从 “白菜白斑病是什么” 这一基础认知问题,到详细的 “白菜白斑病的病原体是什么”“白菜白斑病的症状有哪些”“白菜白斑病是如何传播的”“白菜白斑病对白菜产量和质量有什么影响” 以及 “如何预防白菜白斑病”“白菜白斑病的化学防治方法有哪些”“白菜白斑病的生物防治方法有哪些”“白菜白斑病的物理防治方法有哪些” 等全方位的问答内容。
三、数据价值
如此丰富且系统的数据集,能够帮助农业病虫害知识问答对话 AI 深入学习各类作物病虫害的相关知识,提升其在面对用户提问时的准确性和全面性,为农业从业者、研究人员以及相关爱好者提供专业、可靠的病虫害知识解答服务,助力农业的健康可持续发展。
数据集为.zip格式,其中包含主文件agriculture_species.json和json文件夹内三千多个json文件
对话交流数据集是一种专门用于训练对话系统或聊天机器人的数据集合,它包含了大量的对话实例。这些实例通常是由真实的对话记录或模拟的对话场景构成,旨在让机器学习模型能够理解和生成自然流畅的对话。